[vc_row][vc_column][vc_column_text]

I – QUÁ TRÌNH HÌNH THÀNH VÀ PHÁT TRIỂN:

Câu lạc bộ Toán Ứng dụng & Khoa học Dữ liệu (Applied Math and Data Science Club – MDS) trực thuộc Trường Đại học Ngoại thương Cơ sở II được thành lập chính thức vào 26/03/2021 với hoạt động khai thác chuyên sâu vào lĩnh vực Toán ứng dụng và Khoa học Dữ liệu.

Nhận thấy lĩnh vực Khoa học Dữ liệu còn mới và đang rất phát triển, Câu lạc bộ Toán Ứng dụng & Khoa học Dữ liệu được thành lập với mục đích tạo ra sân chơi bổ ích, trang bị kiến thức thực tế và chuyên sâu không chỉ cho các thành viên mà còn là những người yêu thích lĩnh vực này bên ngoài câu lạc bộ, đáp ứng nhu cầu tuyển dụng cho các vị trí trong ngành.

Với phương châm hoạt động: Trách nhiệm, Chuyên nghiệp và Lắng nghe. MDS mang sứ mệnh trở thành cầu nối giữa sinh viên Ngoại thương cơ sở 2 với các chuyên gia trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, tạo điều kiện thuận lợi để các bạn có thể tiếp cận và trau dồi thêm kiến thức về khoa học dữ liệu, đồng thời có một môi trường chuyên nghiệp để rèn luyện thêm những kỹ năng liên quan và kinh nghiệm trong lĩnh vực này, có khả năng xử lý và giải quyết các vấn đề về dữ liệu, vừa tăng cơ hội việc làm cho sinh viên, vừa đáp ứng nhu cầu việc làm cho doanh nghiệp trong các lĩnh vực cần phân tích dữ liệu.

MDS xây dựng nên một mái nhà chung nơi những con người có chung đam mê, sở thích về Khoa học dữ liệu và Toán Ứng dụng có thể giao lưu, chia sẻ với nhau các vấn đề trong cuộc sống. Đây là cơ sở để các hội viên tạo thêm cho mình nhiều mối quan hệ tốt đẹp trong quãng đời sinh viên tại FTU II và có được nhiều cơ hội để tiếp cận và rèn luyện kỹ năng Khoa học Dữ liệu vốn rất cần thiết trong thời đại hiện nay.

II – CƠ CẤU TỔ CHỨC:

CLB Toán Ứng dụng và Khoa học Dữ liệu tính tới tháng 11/2024 bao gồm tổng cộng 47 thành viên hoạt động theo hướng chuyên môn hoá. Bộ máy Ban Điều hành của CLB bao gồm các vị trí: 1 Chủ nhiệm, 2 Phó Chủ nhiệm và 4 Trưởng Ban.

1. Ban chủ nhiệm:

Ban Chủ nhiệm bao gồm Chủ nhiệm và các Phó chủ nhiệm.
Ban Chủ nhiệm có nhiệm vụ xây dựng chiến lược, định hướng phát triển cho toàn thể CLB. Thêm vào đó, Ban Chủ nhiệm cần hỗ trợ, theo dõi và chỉ đạo các hoạt động của từng Ban riêng lẻ cũng như cùng với các Trưởng ban dẫn dắt các hoạt động của CLB. Cuối cùng, Ban chủ nhiệm cũng có trách nhiệm báo cáo hoạt động của MDS với Nhà trường và Ban Cố vấn
4 Trưởng ban chuyên môn còn lại chịu trách nhiệm làm việc trực tiếp trong các ban với các hoạt động đặc trưng, đồng thời báo cáo về cho Ban Chủ nhiệm.

Cấu trúc nhân sự được chia làm 5 ban: Ban Chủ nhiệm, Ban Nghiên cứu & Phát triển dự án (R&D), Ban Đối ngoại (ER), Ban Truyền thông (Media) và Ban Nhân sự (HR).

1. Ban Nghiên cứu & Phát triển dự án (R&D):

Là ban đảm nhận các hoạt động, dự án về học thuật, chuyên môn của câu lạc bộ. Đảm nhận phát triển khả năng tư duy và kỹ năng cứng về dữ liệu.

Mô tả công việc:
● Tìm hiểu và nghiên cứu các kiến thức chuyên môn về Khoa học Dữ liệu;
● Thực hiện dự án Training các kỹ năng cứng và khả năng tư duy về dữ liệu;
● Chuẩn bị và tổ chức cuộc thi về khoa học dữ liệu;
● Đảm nhận và chuẩn bị nội dung chuyên môn cho các ấn phẩm truyền thông bao gồm Website, Magazine;
● Phát triển nội dung cho các dự án nội bộ cũng như dự án dành cho cộng đồng sinh viên ngoài clb.

2. Ban Đối ngoại (ER):
Là ban đóng vai trò quan trọng, góp phần hiện thực hóa kế hoạch phát triển của CLB. Với sứ mệnh là cầu nối giữa CLB với doanh nghiệp, tìm kiếm cơ hội hợp tác từ các đơn vị tài trợ, ban Đối ngoại tạo điều kiện để các chương trình của CLB được diễn ra suôn sẻ, giúp cho sinh viên có sân chơi để rèn luyện kiến thức và kỹ năng của mình

Mô tả công việc:
● Chịu trách nhiệm chính trong việc tìm kiếm đơn vị hợp tác và các chuyên gia, diễn giả cho các buổi hội thảo, cuộc thi, chương trình, dự án và sự kiện của CLB;
● Tham gia đàm phán, giữ gìn và phát triển mối quan hệ của CLB với nhà tài trợ, doanh nghiệp, và những cố vấn chuyên môn về Khoa học dữ liệu;
● Cùng với các ban khác phụ trách điều phối, quản lý và duy trì nguồn tài chính cho CLB.

3. Ban Truyền thông – Kỹ thuật (Media):
Là ban đảm đương nhiệm vụ truyền bá hình ảnh, kiến thức và thông tin của CLB đến với công chúng thông qua các thiết kế đồ họa, sản phẩm là các bài viết học thuật, tin tức. Ngoài ra, Media cũng lên kế hoạch truyền thông cho các sự kiện, cuộc thi, đảm bảo cung cấp đầy đủ thông tin cho người quan tâm và là cầu nối giữa người theo dõi với CLB nhằm tạo dựng cộng động rộng lớn những người theo dõi và ủng hộ CLB.

Mô tả công việc:
● Quảng bá và xây dựng hình ảnh, thương hiệu cho CLB đối với đông đảo người theo dõi;
● Lên ý tưởng và kế hoạch để viết, thu thập, tổng hợp và truyền tải những nội dung học thuật về Khoa học Dữ liệu cho cộng đồng sinh viên;
● Phụ trách mảng hình ảnh cho CLB qua các thiết kế các ấn phẩm truyền thông ( hình ảnh điện tử, poster, banner, standee, avatar CLB, tờ rơi, …) cho các nội dung mạng xã hội và các sự kiện khác;
● Trả lời những tin nhắn hợp tác, giải đáp thắc mắc của người theo dõi fanpage
● Quản lý nội dung và phản hồi của người theo dõi trên các nền tảng truyền thông (Fanpage Facebook, TikTok,…);
● Phổ cập thông tin về các sự kiện đáng lưu ý của CLB cho người theo dõi.
● Những nhiệm vụ khác được giao bởi Trưởng ban Media.

1. Ban Nhân sự (HR):
HR là ban đặc thù trong công tác tuyển mộ, quản lý và kết nối các thành viên, tận dụng và phát triển nguồn nhân lực cũng như tạo ra những giá trị tinh thần vô giá cho CLB. Trên hết, ban HR còn mang trên mình sứ mệnh định hướng hình thành văn hóa “Gia đình” của CLB và củng cố hình ảnh một CLB thân thiện, gắn kết và tràn đầy năng lượng tích cực.

Mô tả công việc:
● Phụ trách các vấn đề liên quan đến nhân sự, tuyển cộng tác viên, tuyển thành viên cho CLB;
● Tổ chức các hoạt động nội bộ trong CLB mang tính tập thể như bonding, teambuilding… từ đó gắn kết mọi người trong CLB trở nên gần gũi hơn;
● Đảm bảo nguồn nhân lực, tận dụng tối đa và hiệu quả nhất nguồn nhân lực của CLB. Khuyến khích thành viên tham gia xây dựng và phát triển CLB;
● Quan tâm đến các vấn đề về phát triển đời sống tinh thần cũng như đảm bảo quyền lợi của các thành viên;
● Cùng các ban khác trong CLB phụ trách điều phối chính trong các chương trình, sự kiện, cuộc thi,… mà CLB tổ chức;
● Đánh giá kết quả thực hiện công việc, thiết lập nội quy và theo dõi các thành viên. Khen thưởng cho các thành viên tham gia tốt các hoạt động của CLB cũng như có biện pháp giải quyết các trường hợp sai phạm;
● Xây dựng và quản lý kênh thông tin nội bộ của CLB.

III. CÁC HOẠT ĐỘNG TIÊU BIỂU

1.Các chương trình lớn dành cho cộng đồng:

a) Cuộc thi phân tích dữ liệu theo thể thức Datathon: “myInsight: MDS Datathon Challenge”
Mục đích:
“myInsight: MDS Datathon Challenge” được tổ chức với mục đích xây dựng một sân chơi cạnh tranh lành mạnh, bổ ích, giúp củng cố và nuôi dưỡng niềm đam mê khoa học dữ liệu của các bạn trẻ. Đến với cuộc thi, các bạn thí sinh sẽ được trau dồi thêm kinh nghiệm và kỹ năng liên quan đến lĩnh vực khoa học dữ liệu cũng như những kỹ năng mềm khác thông qua việc cạnh tranh và thực hành giải quyết những nội dung thi mang tính thực tiễn và ứng dụng cao, sát với thực tế nhất. Ngoài ra, đây còn là nơi đem lại cho các thí sinh cơ hội được kết nối, lắng nghe ý kiến, sự tư vấn, và nhận sự trợ giúp từ các chuyên gia dày dặn kinh nghiệm trong ngành, từ đó tìm được hướng đi đúng đắn trong việc học hỏi, hoàn thiện và phát triển bản thân trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.

Ý nghĩa:
“myInsight: MDS Datathon Challenge” hướng đến lan truyền rộng rãi khái niệm “Khoa học dữ liệu” và khuyến khích tinh thần rèn luyện, làm chủ những kỹ năng về dữ liệu cần thiết trong thời đại số đến với các bạn sinh viên. Từ đó, đóng góp vào việc xây dựng và phát triển cộng đồng các bạn sinh viên theo đuổi Khoa học Dữ liệu để giúp các bạn đáp ứng nhu cầu thị trường tương lai của thời đại số về khả năng vận dụng và xử lý dữ liệu trong doanh nghiệp.

Điểm nổi bật
Được tổ chức lần đầu tiên vào tháng 6 năm 2023, đây là cuộc thi có quy mô lớn và tính chất chuyên nghiệp do CLB MDS chịu trách nhiệm tổ chức, hướng đến đối tượng là các bạn sinh viên trong khu vực TP HCM có sự quan tâm và mong muốn theo đuổi lĩnh vực Khoa học dữ liệu.

Được tổ chức dưới hình thức giải case Datathon trực tiếp đầy cạnh tranh và thú vị cùng với sự tham gia của dàn Ban Giám khảo và người huấn luyện có chuyên môn cao, cuộc thi hứa hẹn là một sân chơi cạnh tranh lành mạnh cho các bạn sinh viên. Qua các buổi training, các bạn sẽ được cung cấp những kiến thức và nhận xét bổ ích giúp các bạn học hỏi và tìm được hướng đi đúng đắn trên con đường theo đuổi niềm đam mê với Khoa học dữ liệu. Hơn hết, cuộc thi sẽ mang lại những trải nghiệm thú vị và đáng nhớ qua thử thách giải case sử dụng dữ liệu doanh nghiệp đầy thiết thực cho những bạn trẻ ham thích lĩnh vực này.

a) Các sự kiện phổ cập kiến thức về Khoa học Dữ liệu cho sinh viên:
Mục đích
Nhận thấy sự phát triển ngày càng mạnh mẽ và sức ảnh hưởng sâu rộng của Khoa học Dữ liệu trong giới doanh nghiệp và những khía cạnh khác trong xã hội, Câu lạc bộ MDS mong muốn cộng đồng sinh viên nhận thức được tầm quan trọng của lĩnh vực này qua việc tổ chức các buổi talkshow, workshop hướng nghiệp, các chuỗi hội thảo theo chủ đề chia sẻ về Khoa học Dữ liệu, được tổ chức vào các thời điểm khác nhau trong năm.

Ý nghĩa
Qua những hoạt động này, MDS mong muốn giúp các bạn hiểu rõ hơn về ngành nghề mà bản thân đang theo đuổi, nâng cao kiến thức trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, từ đó giúp các bạn định hướng tốt hơn về con đường học tập cho mình để đáp ứng nhu cầu nhân lực.

Thành tựu và điểm nổi bật:

Qua 4 sự kiện Workshop và Talkshow thu hút đông đảo người tham gia, chuỗi hoạt động này đã giúp mang kiến thức và hiểu biết về ngành Khoa học Dữ liệu rộng lớn đến với các bạn sinh viên dưới hình thức gần gũi, dễ hiểu và dễ tiếp cận. Dưới sự truyền tải kiến thức và truyền cảm hứng của những chuyên gia trong ngành với bề dày kinh nghiệm uy tín, những hoạt động này góp phần lan tỏa nhận thức đúng đắn và kiến thức cập nhật về Khoa học Dữ liệu, giúp người tham gia định hướng bản thân trong hành trình làm chủ kỹ năng về dữ liệu và tìm kiếm việc làm trong thị trường.

b) Sự kiện cộng đồng cung cấp tài khoản DataCamp Donates miễn phí:

MDS x DataCamp Donates Scholarships

Để củng cố sứ mệnh phổ cập các kỹ năng về dữ liệu cho những bạn có đam mê về Data Science, DataCamp – một nền tảng đào tạo online chuyên về kỹ năng Khoa học Dữ liệu đã cho ra mắt chương trình DataCamp Donates. Chương trình nhằm cung cấp các tài khoản miễn phí truy cập vào nền tảng DataCamp cho các đối tác trên toàn thế giới bao gồm các tổ chức sinh viên như MDS nhằm mang kiến thức và kỹ năng về data cho những cá nhân gặp khó khăn trong việc tiếp cận đến kiến thức Data Science bao gồm sinh viên, người chưa có việc làm và các tổ chức phi lợi nhuận.

Mục đích:
Từ năm 2022, khi MDS vinh dự là đối tác đầu tiên và duy nhất của DataCamp Donates tại Việt Nam, chúng mình mong muốn lan tỏa những cơ hội được học tập về Data Science với chất lượng cao, không chỉ dành riêng cho các thành viên trong CLB mà còn cho những cá nhân đam mê với lĩnh vực Data Science ở Việt Nam nhưng bị cản trở bởi hoàn cảnh và điều kiện. Những người tham gia sẽ có cơ hội nhận được quyền truy cập không giới hạn vào một trong những nền tảng học dữ liệu uy tín nhất trong ngành Khoa học dữ liệu thông qua chương trình MDS x DataCamp Donates Scholarships.

Ý nghĩa:

MDS mong muốn chương trình cộng đồng này sẽ giúp kiến thức và kỹ năng về Khoa học Dữ liệu trở nên dễ tiếp cận hơn cho các bạn sinh viên nói chung và những đối tượng cần được giúp đỡ nói chung, giúp mọi người có được cơ hội rèn luyện và phát triển để đáp ứng nhu cầu việc làm, góp phần xây dựng những người đi làm có kỹ năng cao, tạo ra nhiều giá trị cho doanh nghiệp và xã hội.

Thành tựu:

Với năm đầu tiên ra mắt, chương trình đã cung cấp được hơn 60 tài khoản hoàn toàn miễn phí trong thời gian giới hạn cho toàn bộ thành viên CLB và cho cộng đồng. Sự kiện đã tạo nên những cơ hội rất đáng giá và những giá trị thiết thực cho những bạn trẻ muốn tự rèn luyện và làm chủ kỹ năng về Khoa học Dữ liệu.

c) Nghiên cứu và đăng tải kiến thức về Khoa học dữ liệu thường xuyên:

Với mong muốn thúc đẩy hoạt động tự nghiên cứu kiến thức và lan tỏa những hiểu biết của chúng mình về lĩnh vực này một cách bài bản và có hệ thống, MDS thường xuyên đăng tải những bài viết học thuật trên fanpage, website và trong tương lai là các kênh truyền thông khác như TikTok nhằm mang đến cho các bạn sinh viên những thông tin, kiến thức hữu ích và có hệ thống về Khoa học Dữ liệu cùng những công việc và tình hình chung xung quanh nó.

2. Các hoạt động, chương trình nội bộ thường niên

a) Các buổi chia sẻ kiến thức nội bộ (Internal Sharing):

Chuỗi Internal Sharing là hoạt động cung cấp những thông tin, kiến thức chuyên sâu, kỹ năng cần có để theo đuổi lĩnh vực Khoa học Dữ liệu dành cho các thành viên CLB. Thông qua những chia sẻ đến từ những diễn giả am hiểu chuyên môn và có nhiều kinh nghiệm trong các vị trí công việc như Data Analyst, Data Engineer, Business Intelligence,… từ các công ty, tổ chức có tiếng, thành viên CLB được tiếp cận với những thông tin mang tính thời sự, thực tế về ngành nghề và cả kiến thức chuyên môn về Khoa học Dữ liệu.

b) Training nội bộ:

Training là một trong những dự án quan trọng và chủ chốt của ban R&D. Nhiệm vụ chính của thành viên trong Team Training là nghiên cứu các kiến thức có liên quan đến ngành Khoa học dữ liệu và truyền đạt các kiến thức ấy ở các buổi tập huấn toàn CLB.

Ngoài ra, trong tương lai, Team Training còn có định hướng tổ chức các cuộc thi hoặc các chuỗi challenges nhằm mang đến sân chơi không chỉ dành cho các thành viên MDS mà còn cho các bạn sinh viên ham thích Khoa học dữ liệu bên ngoài Câu lạc bộ được cọ xát và ứng dụng kiến thức của mình.

Tài khoản tự học Khoa học Dữ liệu nội bộ cùng đối tác DataCamp Donates:

Team Training trực thuộc ban R&D cũng phụ trách tìm kiếm các nguồn tài liệu và nền tảng học tập cho các thành viên. Hiện tại, các thành viên của MDS đã được truy cập miễn phí đến các tài khoản tự học Khoa học dữ liệu trực tuyến thông qua sự hợp tác với DataCamp Donates, là đơn vị đối tác uy tín chuyên cung cấp nền tảng dạy học Khoa học dữ liệu trực tuyến. Team Training quản lý các tài khoản này. Các thành viên MDS nhờ đó có thể tự học kỹ năng cứng về Khoa học Dữ liệu theo lịch trình phù hợp với mình.

c) Gắn kết với Bonding và Teambuilding trong Câu lạc bộ:

Các buổi bonding CLB là một trong những hoạt động định kỳ quan trọng nhất do ban HR phụ trách. Mục đích của hoạt động này là tạo ra bầu không khí vui vẻ giải trí cho CLB sau thời gian dài làm việc cũng như gắn kết các thành viên xích lại gần nhau hơn.

Không thể phủ nhận các giá trị tinh thần to lớn mà các buổi bonding đã và đang đem lại cho CLB vì thế MDS luôn cố gắng duy trì truyền thống tổ chức hoạt động này. Bên cạnh các buổi sinh hoạt định kỳ, CLB sẽ có buổi bonding đi chơi xa thường niên với quy mô lớn cũng như sự đầu tư chỉn chu từ khâu chuẩn bị đến khâu tổ chức.

d) Field trip thực tế ở doanh nghiệp:

Qua công tác đàm phán và đối ngoại với doanh nghiệp bên ngoài, Câu lạc bộ MDS còn hướng đến hợp tác tổ chức những chuyến tham quan thực tế ở văn phòng các doanh nghiệp có uy tín cùng với định hướng tìm hiểu rõ hơn về ứng dụng của Khoa học dữ liệu vào thực tiễn doanh nghiệp.

e) Cuộc thi MDS – mini Datathon nội bộ:

MDS đã tổ chức cuộc thi MDS – mini Datathon nội bộ như một cơ hội để các thành viên ôn lại kiến thức, thực hành kỹ năng và trải nghiệm quy trình phân tích dữ liệu thực tế. Với tinh thần học hỏi và cạnh tranh lành mạnh, đây là nơi để các thành viên thể hiện khả năng tư duy và sự sáng tạo của mình. Mục tiêu của không chỉ là kiểm tra khả năng xử lý dữ liệu và kỹ năng visualization mà còn giúp các thành viên vận dụng các kiến thức từ các buổi Internal Training đã được tổ chức trước đó. Đây là dịp để các bạn trong CLB có thể kết nối, cùng nhau giải quyết các bài toán và câu hỏi phân tích mà đội ngũ Training đã chuẩn bị.

IV. THÔNG TIN LIÊN HỆ:

CLB Toán ứng dụng & Khoa học Dữ liệu trường Đại học Ngoại thương Cơ sở II tại TP Hồ Chí Minh.
Địa chỉ: 15 đường D5, phường 25, quận Bình Thạnh, TP Hồ Chí Minh
Đội trưởng: Hồ Minh Trung
+ Email: minhtrung.mds.ftu2@gmail.com
+ SĐT: 0389721952
Trang thông tin của MDS
Fanpage: https://www.facebook.com/MDS.Ftu2
Website: https://mdsftu2.com/
Email: mds.ftu2@gmail.com

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]